檢索結果：共108筆資料 檢索策略： "資訊工程系".dept (精準) and year="108"
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近年來，卷積神經網絡的迅速發展，衍生了各種圖像生成的新穎方法，在電腦視覺領域中產生了很多應用，並為圖像轉換任務帶來了很大的進步。有許多現有的生成模型應用只能生成單調的圖像，但是在圖像轉換任務中的生成…
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推薦系統的應用層面多元且廣泛，舉凡電商平台、影音網站，都有使用這個技術。如果能提高推薦系統的可用性與效率，相信能夠為人類日常生活帶來更多便利性。使用者的歷史互動行為是推薦系統的基礎，目前有許多序列推…
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近年來，迅速發展的深度學習有許多亮眼的技術，其中臉部操縱方法是一項能夠將人臉進行交換或是移植臉部表情的技術，經過完善訓練的臉部操縱模型可以產生出十分真實的偽造影像，許多消費級的應用程式中都已經可以使…
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時空圖卷積網路（ST-GCN）在人體動作辨識上近年取得了出色的表現。然而，由於兩個人體之上骨架之間的連接關係並未明確定義，使得ST-GCN模型在雙人互動動作辨識（TPIR）上有待進一步的研究。本研究…
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由於GAN技術的成熟，人工檢測的技術已經難以區分。一旦攻擊者使用深度造假的攻擊，篡改影片中的人物臉部，替換成具有政治影響力身份的人，並將此篡改過後的影片發佈到社群媒體上，勢必會造成一個國家巨大的損失…
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隨著深度學習的快速發展，如今深度學習已被廣泛的應用在各個領域，理所當然地也被應用於各種推薦系統中。推薦系統的主要目的是幫助用戶過濾大量信息，並提供滿足用戶個人喜好的產品或服務推薦，而隨者網路與電子設…
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Many developments have been made on image classification using deep neural networks these past few …
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由於多媒體數據和許多語音應用的問世，像是語音助理Alexa、Siri，這些應用已經充斥在我們的日常生活，檢索多媒體內容以滿足用戶查詢的語音文件檢索任務已經越來越受到重視。目前基於預訓練深層雙向模型(…
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隨著物聯網不斷地發展，車輛將逐漸轉型為聯網之車輛，不僅讓車輛聯網的頻寬面臨考驗，道路交通情形也會變得壅塞，這使得駕駛員花費更多的時間與精力。因此，本論文將採用霧運算(Fog Computing)，來…
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